阿里真要被拆分？-AI大數據觸發StakeholderCapitalism思潮

彼岸螞蟻金服的上市受阻，風波還未平息，前週阿里又被推上風口浪尖，市場正熱議，阿里巴巴、騰訊、京東、美團這些在網路世代叱咤風雲的電商平臺、是否會走上如20年前的IBM和微軟，還有更早如洛克菲勒和GE的命運，接受反壟斷法洗禮，從而限縮、重組、甚至拆分龐大的企業版圖？

螞蟻金服上市受阻，原因來自市場與監管者對AI與大數據認識的歧義，以及對資產證券化的疑慮（參考：Ant IPO on Hold but a Great Showcase for IP Monetization in China）。一夜之間，700億美元蒸發。

而針對平臺經濟的反壟斷法，則是更巨大的系統性變革，正對電商生態，產生翻天覆地的變化。《關于平臺經濟領域的反壟斷指南》意見徵求稿，在雙十一前天晚上出臺，據統計，在隨後的雙十一狂歡中，電商銷售雖創新高，但在全球股市的股價，卻應聲下跌，一天蒸發了一萬億人民幣市值。

事件還在發酵，如果真出現拆分某個電商巨頭的决定，也不必意外。因爲人們逐漸體認，AI大數據，技術本身雖是中性，但如由少數群體獨享，必然要受到公平性與效率性的檢驗。

而事實上，遏制巨頭濫用市場支配地位損害參與市場各方的利益，除在法律層面的壟斷法，還有更宏觀的StakeholderCapitalism的倡議。這個複合名詞，正成為國際精英口中的熱門詞彙，世界經濟論壇將其定為2020年度主題。而關切世界繁榮和平發展的各界領袖，也不約而同地對其展開探索。

何謂StakeholderCapitalism？

此一名詞，目前尚無權威中文翻譯，但在MIT史隆管理學院的教育中，一直認為以stakeholder （而非shareholder）的觀點進行公司治理，企業與經濟體，才能可持續性發展。而人類社會的現狀，似乎也暗示，資本主義Capitalism遭遇瓶頸，人類正在十字路口，探索其他的路徑選擇。

其中之一的探索，就是StakeholderCapitalism。吳志揚先生的觀點，認爲在Stakeholder Capitalism下，企業存在的目的，是創造所有stakeholders (包括股東、員工、客戶、供應商、社區、環境)共享的、永續的(sustainable and co-sharing)價值，以彌補現存兩大主流，即股東資本主義 （Shareholder Capitalism）以及國家資本主義 （State Capitalism），在面對各種社會及環境挑戰時的不足。

（圖片來源：吳志揚先生臉書貼文）

StakeholderCapitalism的挑戰

然而，隨著考慮範圍的變大，如何將包括勞方、資方、消費者、股東、員工、客戶、供應商、社區、與環境等等Stakeholders的利益，以量化、科學化、系統化的呈現，成爲一大挑戰。

財務報表所體現的當代會計制度，是資本主義的標誌。雖未盡完美，但以一種相對標準化、可衡量的手段，量化了股東與債權人的利益，但其他Stakeholders的利益或價值，在有限的財務報表中，却難以體現。

管理學的一句名言，無從量化，便無從管理。

如果要不讓StakeholderCapitalism僅僅流於一種思想，而是期望它成為一套可運行、可管理的經濟制度，那麼，對於各Stakeholders的利益或價值，衡量什麼、如何衡量、如何及時衡量、如何準確衡量，變成為無法迴避的技術問題。 

這在實踐上是極大的挑戰。也正因為這個原因，即便是MIT史隆管理學院，這個以數量方法掛帥的學府，在推廣可持續發展倡議（Sustainability Initiative）中，投入了可觀的資源，但積累的成功案例，仍是屈指可數。

這種挑戰，光靠法律與制度，難以獲得全面的解决。或者說，如果StakeholderCapitalism有一天能夠成為一種可行的經濟體制，那必然是科技與法律的共同協作的結果。

AI大數據帶來StakeholderCapitalism曙光

蒸汽機的出現，引發工業革命，進而奠定資本主義經濟形態的基礎。而當今的顛覆性新科技，特別是AI、大數據以及區塊鏈技術，是否會促使StakeholderCapitalism的理念實現？ 

一個啟發性的例子，可能來自於另一個金融業的熱門名詞《供應鏈金融》。

供應鏈金融，源起於AI大數據的供應鏈領域應用與金融結合。簡單來講，供應鏈金融就是貿易融資與多維度徵信結合。這種結合，由於資訊處理過程複雜，在過去很難實現，但隨著科技的進步、算力的提升與大數據的應用，供應鏈金融開始落實。

舉例說明供應鏈金融的應用場景。蘋果公司在亞洲下單進貨，付款與交貨的時間差，造成貨品交付但貨款還沒支付到位的情況，這時候就是等於供應商以自有資金的成本，融通了蘋果的銷貨，這本身就可理解爲一貿易融資活動。

這種貿易融資，會對中小型企業的營運，産生巨大的影響。如果企業的現金流不足，就沒辦法進料出貨，沒辦法完成生産活動。因此像蘋果這種巨型跨國企業，如何與它的供應鏈協作，在自己獲利的同時，也兼顧協力廠商的利益，這便體現了StakeholderCapitalism的精神。

就如StakeholderCapitalism的理念，中小型企業不是獨立存在的，它有上游的供應商和下游客戶企業。從貿易融資活動的角度來看，在過去，由於沒有大數據和AI的支持，銀行在授信時，只能查閱申請企業自身的財務報表、存貨和應收帳款，無法向企業的上游或下游展開調查，瞭解其交易對象的實力以及對應關係。

這是科技能力制約了制度發展的一個例子。在貸款時，真正重要的是借款公司的還款能力，而不單是它的報表情況和存貨。只是受限於算力和資訊來源，銀行無法做出全面的調查。

然而，現在引入了AI大數據技術，這件事就變成了可能，能够從更全面、更細微的角度，考慮到企業其所在産業和上下游供應鏈，甚至包括了其他圍繞這家企業的Stakeholders，從而將這企業的債信，更及時、完整和準確地呈現出來。

另一個更有趣的例子，來自於《Innovation’s Crouching Tiger》這本書中，所剖析的AI與區塊鏈在創新領域的應用。

在智慧財產權（IP）的管理中，AI、大數據和區塊鏈可以協同作用，來降低資訊風險。舉例說明，專利資訊會儲存在不同機構中，而AI和大數據可以將其連接。

在過去，專利評估師在調查專利上是否設有權利負擔時，需要與智慧財産權管理部門、金融部門、工商管理部門核對。資訊缺失可能會導致專利價值的誤判；而全面的盡職調查，又需要投入大量時間和資源。因此，評估師需要平衡風險和成本。

而如今，通過利用AI和數據管理技術，可降低上述專利資訊檢索風險。同時，因區塊鏈的時間戳特徵和數據的不可篡改性，也正在減少產權歸屬的糾紛。（見ictiger2020.com）

AI、大數據和區塊鏈科技的整合應用，能從多重來源，收集、比對、分析資訊，並能確保資訊的真實性與及時性，正好能為StakeholderCapitalism體制下，整合衆多Stakeholders資訊的技術挑戰，提供解決方案，賦予法規與財會制度足够的可操作性，而不僅僅流于缺乏客觀標準的指導原則。

結論

世界正塑造新常態，在疫情、貿易戰、顛覆性科技三大變革交疊下，任一個經濟體，都需要摸索出能永續發展的制高點，從而進行戰略規劃、凝聚想法、部署資源。StakeholderCapitalism這種具高度戰略性的宏觀制度探索，將影響人類好幾個世代。猶如蒸汽機的發明所開啟的資本主義時代，AI、大數據與區塊鏈技術的普及應用，或正解鎖StakeholderCapitalism，促使此潜藏已久的思潮，露出端倪。